-
[Adobe Analytics 입문] 태깅 작업 검수하기, 디버깅
태깅작업이 완료되었다면, 즉, 개발자들의 도움을 받았다면, 태깅이 잘 되었는지, 즉 내가 받고자 하는 데이터가 정확한 위치에 제대로 박혔는지 확인해 봅시다. 이렇게 태깅을 다시 해체해 보는 작업을 ‘디버깅(Debugging)’이라고 합니다. 난 개발 언어를 몰라요, 디버깅은 어떻게 하는 거죠? 다행히 복잡한 개발자 코드를 들여다보지 않아도 다행히 우리의 디버깅을 도와줄 툴들이 만들어져 있습니다. 태깅작업이 된 공간이 웹인지, 앱인지, 하이브리드 앱인지에 따라서, 또, 인터넷 브라우저 타입, 운영체제에 따라서 툴을 제대로 골라쓰면 됩니다. Adobe Analytics에서도 앱 분석은 가능하지만, Appsflyer, Adjust 등 앱 분석 강자들이 계속해서 앱 분석에서는 강자인 것에 이유가 있다고 생각합니..
2023.03.08
-
[일본/도쿄] 시부야 소바집 Ryan - 점심 코스 요리
시부야 소바 맛집 Ryan 리뷰 🍽️ Ryan (Raian) Japan, 〒150-0002 Tokyo, Shibuya City, Shibuya, 1 Chome−4−13 １階 라이언 구글 맵 바로가기 소바 맛집인 것 같아 미리 예약하고 시부야에서 놀다가 시간 맞춰 점심을 먹으러 방문했다. 물론 예약을 미리 했다. 평일에도 만석이라는 구글 리뷰를 봤기 때문이다. 타베로그에서 평점 및 리뷰 확인이 가능하고 타베로그는 대체로 평점이 짠 걸 감안하면 나쁘지 않은 평점인 듯! 테이블체크 홈페이지에서 예약이 가능하다. 라이언 예약 바로가기 우리는 4,500엔 점심 코스 (Launch Short Course) 로 예약했다. 사람이 많아서 테이블로 안내받았고 테이블비는 2,000엔이 더 나갔다. (점심 기준) 맥주/사케..
2023.03.31
-
[Adobe Analytics 입문] 왜 Adobe Analytics를 써야 하지?
생각보다 Adobe Analytics는 구글링하면 자료가 거의 없습니다. 그 흔한 캡처본도 잘 없죠. 왜냐구요? 어도비 애널리틱스 비싸거든요... 이 글을 읽는 당신은 이 값비싼 분석 툴을 사용가능한 포지션이 주어졌고 (혹은 주어질 수도 있는 가능성이 있고), 지금 당장 결과물을 내야 하는 사람입니다. 당신은 지금 당장 어도비 애널리틱스를 써서 결과물을 내야하는 사람이라는 전제 하에 Adobe Analytics 입문서를 작성해보려 합니다. 그리고 전 그 설명을 쌩날것의 한국어로 하겠습니다. 이 시리즈에 들어가는 거의 모든 정보는 사실 Adobe Experience League에서 확인이 가능합니다만, 그곳에는 영어와 또 그리고 영어와, 번역된 딱딱한 한국어, 그리고 3분-5분짜리 영상들이 전부이기 때문에..
2023.03.04
-
[MySQL] Hackerrank - Olivander's Inventory
Table 'Wands' Table 'Wands_property' - SubDomain: Basic Join Question Hermione decides the best way to choose is by determining the minimum number of gold galleons needed to buy each non-evil wand of high power and age. Write a query to print the id, age, coins_needed, and power of the wands that Ron's interested in, sorted in order of descending power. If more than one wand has same power, sort..
2024.03.22
-
Components 두 번째, Metric
Adobe Analytics 사용의 가장 기본이 되는 Component 4가지 기억하시나요? 용어만 다를 뿐이지, 여타 다른 웹로그 분석 툴에서도 같은 형태로 존재하고는 합니다. Dimensions (주황/노랑): 어떤 차원으로 데이터를 뽑을 것 인가? Metrics (초록): 어떤 값을 데이터로 뽑을 것 인가? Segments (파랑): 어떤 대상 그룹으로 데이터로 뽑을 것 인가? Date ranges (보라): 어떤 날짜로 데이터로 뽑을 것 인가? 저번 시간에는 Component 중 Dimension에 대해 알아보았습니다. 오늘은 Dimension과 함께 데이터를 추출할 때 꼭 필요한 Metric에 대해 알아보겠습니다. #2 Metric Metric의 정의와 예시 Adobe의 Metric 정의 Met..
2023.05.23
-
[MySQL] LeetCode - Game Play Analysis I
Table 'Activity' Question Write a solution to find the first login date for each player. 각 플레이어들의 첫 로그인 날짜를 구해달라는 문제! 바로 윈도우 함수가 떠오르는 문제이다. Answer #1 대신 윈도우 함수에 쓰이는 집계함수가 다양하게 있는데, 난 가장 먼저 LAG가 떠올랐다. 만약 플레이어별로 날짜에 따라 나열을 한 다음 이전 활동 날짜를 확인가능하다면 첫 로그인이 아닌 날짜,이전 활동 날짜가 확인불가하다면 첫 로그인 날짜로 골라낼 수 있다. SELECT player_id, event_date AS first_loginFROM ( SELECT * , LAG (event_date, 1) OVER..
2024.05.01
-
[MySQL] Hackerrank - Olivander's Inventory
Table 'Wands' Table 'Wands_property' - SubDomain: Basic Join Question Hermione decides the best way to choose is by determining the minimum number of gold galleons needed to buy each non-evil wand of high power and age. Write a query to print the id, age, coins_needed, and power of the wands that Ron's interested in, sorted in order of descending power. If more than one wand has same power, sort..
2024.03.22
-
[MySQL] HackerRank - The Report
Table 'Students' FieldTypeIDIntegerNAMEStringMARKSInteger Table 'Grades' FieldTypeGRADEStringMIN_MARKStringMAX_MARKString - The Report - SubDomain: Basic Join Question 조건이 꽤나 많은데 정리하자면 다음과 같다 1) Grade < 8 인 학생은 이름도 누락시키기 (;;) 2) Grade는 높은 사람들부터, 동일 등급이면 Name 기준 알파벳 순으로 3) Grade < 8 인 학생은 Name 기준으로 나열 불가하니 Marks 낮은 사람들부터 복잡한 문제는 Input/Output 예시도 주는 멋진 문제은행! 다만 문제는 Input에 Grade 정보가 없어 멋진 join을 기대하..
2024.03.13
-
[MySQL] HackerRank - Weather Observation Station 18-20
Table 'STATION' Field Type Note ID NUMBER CITY VARCHAR2 (21) Cities in USA STATE VARCHAR2 (2) States in USA LAT_N NUMBER Northern Latitude LONG_W NUMBER Western Longitude - Weather Observation Station 18, 19, 20 - SubDomain: Aggregation - Skills: SQL Basic, SQL Intermediate Question 18 Answer SELECT ROUND(ABS(MIN(lat_n)-MAX(lat_n)) + ABS(MIN(long_w)-MAX(long_w)),4) FROM station; Question 19 Answ..
2023.08.12
-
[MySQL] HackerRank - Weather Observation Station 13-17
Table 'STATION' Field Type Note ID NUMBER CITY VARCHAR2 (21) Cities in USA STATE VARCHAR2 (2) States in USA LAT_N NUMBER Northern Latitude LONG_W NUMBER Western Longitude - Weather Observation Station 13, 14, 15, 16, 17 - SubDomain: Aggregation - Skills: SQL Basic Question 13 Query the sum of Northern Latitudes (LAT_N) from STATION having values greater than 38.7880 and less than 137.2345. Trunc..
2023.08.11
