-
[Adobe Analytics 입문] 왜 Adobe Analytics를 써야 하지?
생각보다 Adobe Analytics는 구글링하면 자료가 거의 없습니다. 그 흔한 캡처본도 잘 없죠. 왜냐구요? 어도비 애널리틱스 비싸거든요... 이 글을 읽는 당신은 이 값비싼 분석 툴을 사용가능한 포지션이 주어졌고 (혹은 주어질 수도 있는 가능성이 있고), 지금 당장 결과물을 내야 하는 사람입니다. 당신은 지금 당장 어도비 애널리틱스를 써서 결과물을 내야하는 사람이라는 전제 하에 Adobe Analytics 입문서를 작성해보려 합니다. 그리고 전 그 설명을 쌩날것의 한국어로 하겠습니다. 이 시리즈에 들어가는 거의 모든 정보는 사실 Adobe Experience League에서 확인이 가능합니다만, 그곳에는 영어와 또 그리고 영어와, 번역된 딱딱한 한국어, 그리고 3분-5분짜리 영상들이 전부이기 때문에..
2023.03.04
-
[일본/도쿄] 뉴오타니 호텔 New Otani Hotel - 역사 깊은 5성급 호텔
도쿄 뉴오타니 호텔 New Otani 리뷰 📍Hotel New Otani Tokyo Japan, 〒102-8578 Tokyo, Chiyoda City, Kioicho, 4−1, New Otani 뉴오타니 도쿄 가든 타워 구글 맵 바로가기 뉴오타니 도쿄 더 메인 구글 맵 바로가기 도쿄 한가운데에 있는 호텔 뉴오타니! Garden Tower에서 총 3박을 하였다. 스케일이 컸던 만큼 호텔에 익숙해지기까지 시간이 조금 걸렸다. The Main, Garden Tower, Garden Court 이렇게 총 3개의 동이 있다. 복잡해 보이지만 간단히 보면 이렇게 생겼다. - The Main: 가장 큰 건물이자 본관, 숙박과 편의시설 - Garden Tower: 주로 숙박시설, 일부 식당 - Garden Court:..
2023.04.12
-
[일본/도쿄] 교통카드 스이카 Suica - 애플페이 연동까지
요즘 한국에서도 현대카드와 협업으로 애플페이가 사용 가능해짐에 따라 핫해진 애플페이! 전 애플페이를 일본 도쿄에서 먼저 사용해 보았습니다. 교통카드 스이카가 애플페이와 연동이 되거든요! 지하철 들어갈 때 아이폰으로 찍을 때의 그 쾌감이란.. 일본 교통카드 Suica 스이카 애플페이로 연동하여 사용하는 법 1. 스이카 실물카드 구매 및 충전 2. 스이카 애플페이 연동 3. 사용 및 재충전 우선, 스이카 실물카드 구매 및 충전을 해야 합니다. 저는 하라주쿠역에서 스이카 카드를 구매했습니다. 교통카드 충전하는 곳 쪽에 다음과 같이 승차권을 구매하는 곳에서 구매를 진행합니다. 언어는 한국어 선택이 가능하며, 한국어 선택 시 서울에서 메트로카드 구매하는 것처럼 편하게 진행하실 수 있습니다. 구입금액을 선택하면 (..
2023.03.29
-
[Adobe Analytics 입문] 태깅 작업 검수하기, 디버깅
태깅작업이 완료되었다면, 즉, 개발자들의 도움을 받았다면, 태깅이 잘 되었는지, 즉 내가 받고자 하는 데이터가 정확한 위치에 제대로 박혔는지 확인해 봅시다. 이렇게 태깅을 다시 해체해 보는 작업을 ‘디버깅(Debugging)’이라고 합니다. 난 개발 언어를 몰라요, 디버깅은 어떻게 하는 거죠? 다행히 복잡한 개발자 코드를 들여다보지 않아도 다행히 우리의 디버깅을 도와줄 툴들이 만들어져 있습니다. 태깅작업이 된 공간이 웹인지, 앱인지, 하이브리드 앱인지에 따라서, 또, 인터넷 브라우저 타입, 운영체제에 따라서 툴을 제대로 골라쓰면 됩니다. Adobe Analytics에서도 앱 분석은 가능하지만, Appsflyer, Adjust 등 앱 분석 강자들이 계속해서 앱 분석에서는 강자인 것에 이유가 있다고 생각합니..
2023.03.08
-
[일본/도쿄] 숨겨진 찐 오마카세, 酒・菜 おかず
현지 오마카세 찐맛집 Sake/Nana Okazu 사케나나 오카즈 Sakna Okazu 사카나 오카즈 🍽️ 酒・菜 おかず Sake/Nana Okazu Japan, 〒107-0052 Tokyo, Minato City, Akasaka, 2 Chome−12−18, Ichigo Tameike Building, 1F 사카나 酒菜 는 일본어로 물고기인데, 물고기를 잡아 술과 자주 먹던 일본에서는 안주라는 뜻이라고 한다. 그리고 오카즈 おかず는 반찬이라는 뜻. 사카나라고 읽거나 가운데 점 때문에 사케나나 라고 읽는 듯. 어쨌든 번역하면 안주-안주, 그저 안주에 자신 넘치는 이 식당! 직장인이 가는 곳이 진짜 맛집이라 하지 않는가... 일본 법인장님이 데려가주신 찐 일본 도쿄 오마카세 (사실 이모카세에 가깝긴 하지만 ..
2023.05.21
-
[MySQL] LeetCode - Game Play Analysis I
Table 'Activity' Question Write a solution to find the first login date for each player. 각 플레이어들의 첫 로그인 날짜를 구해달라는 문제! 바로 윈도우 함수가 떠오르는 문제이다. Answer #1 대신 윈도우 함수에 쓰이는 집계함수가 다양하게 있는데, 난 가장 먼저 LAG가 떠올랐다. 만약 플레이어별로 날짜에 따라 나열을 한 다음 이전 활동 날짜를 확인가능하다면 첫 로그인이 아닌 날짜,이전 활동 날짜가 확인불가하다면 첫 로그인 날짜로 골라낼 수 있다. SELECT player_id, event_date AS first_loginFROM ( SELECT * , LAG (event_date, 1) OVER..
2024.05.01
-
[MySQL] Hackerrank - Olivander's Inventory
Table 'Wands' Table 'Wands_property' - SubDomain: Basic Join Question Hermione decides the best way to choose is by determining the minimum number of gold galleons needed to buy each non-evil wand of high power and age. Write a query to print the id, age, coins_needed, and power of the wands that Ron's interested in, sorted in order of descending power. If more than one wand has same power, sort..
2024.03.22
-
[MySQL] HackerRank - The Report
Table 'Students' FieldTypeIDIntegerNAMEStringMARKSInteger Table 'Grades' FieldTypeGRADEStringMIN_MARKStringMAX_MARKString - The Report - SubDomain: Basic Join Question 조건이 꽤나 많은데 정리하자면 다음과 같다 1) Grade < 8 인 학생은 이름도 누락시키기 (;;) 2) Grade는 높은 사람들부터, 동일 등급이면 Name 기준 알파벳 순으로 3) Grade < 8 인 학생은 Name 기준으로 나열 불가하니 Marks 낮은 사람들부터 복잡한 문제는 Input/Output 예시도 주는 멋진 문제은행! 다만 문제는 Input에 Grade 정보가 없어 멋진 join을 기대하..
2024.03.13
-
[MySQL] HackerRank - Weather Observation Station 18-20
Table 'STATION' Field Type Note ID NUMBER CITY VARCHAR2 (21) Cities in USA STATE VARCHAR2 (2) States in USA LAT_N NUMBER Northern Latitude LONG_W NUMBER Western Longitude - Weather Observation Station 18, 19, 20 - SubDomain: Aggregation - Skills: SQL Basic, SQL Intermediate Question 18 Answer SELECT ROUND(ABS(MIN(lat_n)-MAX(lat_n)) + ABS(MIN(long_w)-MAX(long_w)),4) FROM station; Question 19 Answ..
2023.08.12
-
[MySQL] HackerRank - Weather Observation Station 13-17
Table 'STATION' Field Type Note ID NUMBER CITY VARCHAR2 (21) Cities in USA STATE VARCHAR2 (2) States in USA LAT_N NUMBER Northern Latitude LONG_W NUMBER Western Longitude - Weather Observation Station 13, 14, 15, 16, 17 - SubDomain: Aggregation - Skills: SQL Basic Question 13 Query the sum of Northern Latitudes (LAT_N) from STATION having values greater than 38.7880 and less than 137.2345. Trunc..
2023.08.11
